What Time is it at Google Headquarters 지금 시간은 구글 본사에서

It is 10h45 GMT on November 8, 2007 as I type the first draft of this post, but you probably aren’t reading it till much later. 이 10h45 그린 위치 표준 시간에 2007년 11월 8일 첫 번째 초안을 입력한대로이 게시물에 있지만 귀하는 귀하가 훨씬 이후에까지 읽어되지 않습니다. It is not that it is going to take me that long to write a publishable version, it is just that the subject matter Cambridge company 그것이 아니라 할 수가 그것을 쓰는 사람이 그렇게 오래 갈 게시 버전, 그것은 그 회사의 주제 케임 브리지 True Knowledge 진정한 지식 may be more relevant to a wider audience further down the line. 보다 관련성이 높은 수있습니다 폭넓은 연령층 더 아래로 라인을합니다.

Anyway at the time of writing the company had just released a limited private beta test of its natural language search engine. 어쨌든 당시 글을 쓰고있는 회사는 단지 한정된 민간 베타 테스트를 릴리스의 자연 언어 검색 엔진을합니다. What’s natural language? 무엇의 자연 언어는? I hear some of you ask, others are way ahead and thinking “Google Buster!!!”. 여러분 중 일부는 듣고 질문을 다른 사람들이 우습게과 생각 "구글 버스터 !!!". Well, a natural language query is more akin to what real people ask each other when they want to find information rather than the stilted, often Boolean based, questions we usually ask of search engines. 음, 그 자연 언어 쿼리가 서로 다른 사람이 나의 어떤 실제 많은 사람이 요구보다는 그들이 원하는 정보를 찾는 딱딱한, 종종 부울 기반의 질문에 우리가 보통의 검색 엔진을 요청합니다.

So, for instance, “What time is it at Google headquarters?” whereas “time AND google AND headquarters” would be something like a typical Boolean query you might use in advanced mode in a search engine. 그래서, 예를 들면, "무슨 시간이 구글 본사에?"반면 "시간과 구글 및 본부"는이 같은 전형적인 부울 쿼리에서 고급 모드에서 사용할 수있습니다 검색 엔진을합니다. The latter takes time to construct, you might need to do something like this “time AND (google OR yahoo) AND headquarters NOT uk” for example, whereas a natural language query would simple be “What time is it at google or yahoo headquarters outside the UK?” 후자를 만드는 데는 시간이 걸리는 경우 이런 일을 할만한 필요가 있을지도 모릅니다 "시간과 (구글이나 야후) 및 본부를 영국 없다"예를 들면, 반면 자연 언어 쿼리는 간단한으로 "지금 시간은 구글이나 야후에 본부를 외부 영국? "

You get the idea. 받으 생각합니다. Hopefully, True Language will enter public beta fairly soon so you can test it yourself, but at the time of writing, most users are stuck with a few nifty screenshots and some explanation of how natural language queries work and how the system comes up with the most likely answer to that pressing question and a form to fill if they want to get recruited for the private beta. 다행히도, 진정한 언어가 상당히 빨리 공개 베타를 입력 테스트해볼 수 있도록 자신의 시간을 기록하지만, 대부분의 사용자들은 몇 멋진 스크린샷과 일부 남아있는 자연 언어 쿼리를 작동하는 방법을 설명 나타나하는 방법과 시스템 질문 및 답변을하는 대부분의 양식을 채우는 눌러 만약 그들이 원한다면 민간 베타 버전을 모집합니다.

The video below reveals some of the possibilities of True Language’s technology. 아래의 비디오 가능성을 밝혀 진실의 일부 언어의 기술을합니다.