Web Stats Data Mining Веб-статистика добыча данных

What can online businesses learn from their web logs? Что можно узнать в сети предприятия с их веб-логи? According to В соответствии с Xueping Li Xueping Ли of the Intelligent Information and Systems Laboratory, at the University of Tennessee, Knoxville, and colleagues, analyzing the information you can gather about the traffic to your website, whether that’s from raw access data on your server or standalone script-based systems such as Google Analytics, GetClicky, or Statcounter. от информационно-интеллектуальных систем лаборатории в Университете Теннесси, Ноксвилл, и коллеги, анализируя информацию, которую вы можете собрать около трафик на ваш сайт, независимо от того, который из сырого доступа к данным на вашем сервере или автономный скрипт на основе таких систем , как Google Analytics, GetClicky, или Statcounter.

As the Web has grown, so competition has intensified. Как веб выросло, так что конкуренция усиливается. This is most certainly true among ecommerce sites with the likes of Amazon and Barnes & Noble vying for each other’s business just as intensely as news organizations battle for regular readers. Это, безусловно, верно среди сайтов с подобными Амазонки и Барнс И Ноубл соперничают друг друга бизнес точно так же, как интенсивно, как новость организаций сражения регулярных читателей. It is even true in the blogosphere where feedcount and post:comment ratios are apparently all important, despite the thin veneer of sociability among the A-listers. Это верно даже в блогосфере, где feedcount и должность: комментарий коэффициенты, по-видимому, все важные, несмотря на тонкий шпон из коммуникабельность между-listers. Everyone wants more visitors and more interaction because that translates into sales one way or another, whether you are selling books, news, or your personal opinions. Каждый хочет больше посетителей и больше взаимодействия, потому что приводит к продажам, так или иначе, как Вы продаете книги, новости, или ваши личные мнения.

This competition among businesses and the creation of an effective web presence is critical to attracting new customers/readers/community members and retaining current customers/readers/community members and so to the success of the business/community site/blog. Это конкуренция между предприятиями и создание эффективного веб-присутствия имеет решающее значение для привлечения новых клиентов / читателей / членов общины и удержания текущих клиентов / читателей / члены общины и т.д. для успешного бизнеса / сообщества сайта / блога.

The features of a website such as its design and security and how it evolves over time influence whether a customer will revisit the site or make a transaction. Особенности веб-сайт таким, как его дизайн и безопасность и каким образом оно изменяется с течением времени влияние того, является ли клиент вернется к сайту или сделать операцию.

Li and colleagues have developed a way of looking at web logs so that webmasters can evolve their web sites to boost and retain visitors significantly. Ли и коллеги разработали способ взглянуть на веб-логи, чтобы веб-мастера могут развивать свои веб-сайты для увеличения и удержания посетителей значительно. Their approach is based on what they describe as simple, yet effective descriptive statistical techniques that reveal the relationship between traffic workload and visitor domains names and geographic locations. Их подход основан на том, что они описывают, как простые, но эффективные методы описательной статистики, которые показывают взаимосвязь между движением рабочей нагрузки и посетителей доменных имен и географических точках. The regularities and patterns that emerge can shed light on how to design a better web site and enhance its performance. Закономерностей и структур, которые возникают могут пролить свет на то, как разработка лучшего веб-сайта и повысить его производительность.

They point out that websites that remain unchanged for months or even years after their initial inauguration, cobwebs, you might call them, do with a few notable exceptions, lose their initial burst of customers very quickly. Они отмечают, что веб-сайты, которые остаются неизменными на протяжении месяцев или даже лет после их первоначального открытия, проветриться, можно называть их, с редкими исключениями, теряют свои первоначальные взрыв клиентов очень быстро. With the rapid growth of the web and intensified competition among businesses, creating and maintaining an effective web presence is a significant challenge. С быстрым ростом Интернета и усиление конкуренции между предприятиями, создания и поддержания эффективных веб-присутствия является значительной проблемой. It is no coincidence that perhaps with some exceptions among the “essential” sites, successful websites tend to be those that are dynamic and whose information is the most sophisticated, diverse, and exciting. Это не случайно, что, возможно, с некоторыми исключениями, в число "важных" объектов, успешные веб-сайты, как правило, те, которые являются динамическими и чья информация является наиболее сложной, разнообразной и интересной.

But, there is no point in simply changing for the sake of it, if those changes are not informed by insight gleaned from current and past traffic and visitor interactions. Но, нет смысла просто изменяющиеся во имя его, если эти изменения не сообщил понять, почерпнутые из нынешних и прошлых движения и взаимодействия посетителя. Of course, there is nothing new in suggesting that we check our stats and adapt our content and design to optimize for visitors. Конечно, нет ничего нового в том, что мы проверим нашу статистику и адаптировать наше содержание и дизайн оптимизировать для посетителей. However, the system described by Li and colleagues in their IJECRM publication (full reference below) explains how universal trends might be plucked from those stats. Однако системы, описываемой Ли и коллеги в своих IJECRM издание (полный ссылка ниже) объясняется, как универсальная тенденция может быть сорванным из тех, статистика. Their proof of principle is based on sourced historical data, but they explain that there is no reason why a site should not do data mining on its live web stats and so become iteratively dynamic. Их доказательство принцип основан на исторических источников данных, но они объясняют, что нет никакой причины, почему сайт не должен делать данных о его жить веб-статистика и т.п. стали iteratively динамичным.

Xueping Li, Laigang Song, and Alberto Garcia-Diaz (2008). Xueping Ли, Laigang песни, и Альберто Гарсиа-Диас (2008 год). Adaptive web presence and evolution through web log analysis Int. Гибкое веб-присутствия и развитие через веб-лог анализ Int. J. Electronic Customer Relationship Management , 2 (3), 195-214 J. Электронные Управление взаимоотношениями с клиентами, 2 (3), 195-214