Web Stats Voor het exploiteren van gegevens

Wat kunnen de ondernemingen van hun Weblogboeken online leren? Volgens Li van Xueping van het de Intelligente Informatie en Laboratorium van Systemen, bij de Universiteit van Tennessee, Knoxville, en collega's, die de informatie analyseren kunt u verzamelen over het verkeer aan uw website, of dat van ruwe toegangsgegevens over uw server of standalone op manuscript-gebaseerde systemen zoals Google Analytics, GetClicky, of Statcounter is.

Aangezien het Web is gegroeid, zodat heeft de concurrentie geïntensifi�ërd. Dit is zekerst waar onder elektronische handelplaatsen met enkel zo intens houdt van van Amazonië en Barnes & het Edele vying voor elkaars zaken aangezien de nieuwsorganisaties voor regelmatige lezers vechten. Het is zelfs waar in blogosphere waar feedcount en post: de commentaar verhoudingen zijn blijkbaar allen belangrijk, ondanks het dunne vernisje van sociability onder a-Listers. Iedereen wil meer bezoekers en meer interactie omdat dat in unidirectionele verkoop of een andere vertaalt, of u bent het verkopen boeken, nieuws, of uw persoonlijke adviezen.

Deze concurrentie onder ondernemingen en de verwezenlijking van een efficiënte Webaanwezigheid is kritiek aan het aantrekken van nieuwe klanten/lezers/communautaire leden en behoudend huidige klanten/lezers/communautaire leden en zo aan het succes van de zaken/de communautaire plaats/blog.

De eigenschappen van een website zoals zijn ontwerp en veiligheid en hoe het over tijdinvloed evolueert of een klant de plaats opnieuw zal bezoeken of een transactie zal maken.

Li en de collega's hebben een manier ontwikkeld om te bekijken Weblogboeken zodat webmasters hun websites kunnen evolueren om bezoekers beduidend op te voeren en te behouden. Hun benadering is gebaseerd op wat zij zoals eenvoudige, nog efficiënte beschrijvende statistische technieken beschrijven die het verband tussen van de verkeerswerkbelasting en bezoeker domeinennamen en geografische plaatsen openbaren. De regelmatigheid en de patronen die te voorschijn komen kunnen licht op afwerpen hoe te om een betere website te ontwerpen en zijn prestaties te verbeteren.

Zij wijzen erop dat de websites die maanden of zelfs jaren na hun aanvankelijke inauguratie onveranderd blijven, cobwebs, u hen zouden kunnen roepen, doen met een paar opmerkelijke uitzonderingen, zeer snel verliezen hun aanvankelijke uitbarsting van klanten. Met de snelle groei die van het Web en de geïntensifi�ërdez concurrentie onder ondernemingen, en tot efficiënt Web leidt is een aanwezigheid handhaaft een significante uitdaging. Het is geen toeval dat misschien met bepaalde uitzonderingen onder de „essentiële“ plaatsen, de succesvolle websites om die neigen te zijn die dynamisch zijn en de waarvan informatie het meest verfijnd is, divers, en opwekkend.

Maar het heeft geen zin om eenvoudig omwille van het te veranderen, als die veranderingen niet door inzicht geïnformeerdd worden dat van huidige en afgelopen verkeer en bezoekerinteractie wordt verzameld. Natuurlijk, zijn er niets nieuw in het voorstellen dat wij onze stats controleren en ons inhoud en ontwerp aanpassen voor bezoekers te optimaliseren. However, the system described by Li and colleagues in their IJECRM publication (full reference below) explains how universal trends might be plucked from those stats. Their proof of principle is based on sourced historical data, but they explain that there is no reason why a site should not do data mining on its live web stats and so become iteratively dynamic.

Xueping Li, Laigang Song, and Alberto Garcia-Diaz (2008). Adaptive web presence and evolution through web log analysis Int. J. Electronic Customer Relationship Management , 2 (3), 195-214