Άκρες & τεχνάσματα Sciencetext

Άκρες Blogging, τεχνάσματα ξεφυλλίσματος και αμυχές υπολογισμού

Ανάσυρση δεδομένων Stats Ιστού

22η Σεπτεμβρίου 2008 · από το Δαβίδ Bradley

Ιστός-stats-στοιχείο-μεταλλείαΤι μπορούν on-line οι επιχειρήσεις να μάθουν από τα κούτσουρα Ιστού τους; Σύμφωνα με Λι Xueping από τις ευφυή πληροφορίες και το εργαστήριο συστημάτων, στο πανεπιστήμιο του Tennessee, Knoxville, και των συναδέλφων, που αναλύουν τις πληροφορίες μπορείτε να συλλέξετε για την κυκλοφορία στον ιστοχώρο σας, εάν αυτός είναι από τα ακατέργαστα στοιχεία πρόσβασης όσον αφορά τον κεντρικό υπολογιστή σας ή τα αυτόνομα χειρόγραφο-βασισμένα συστήματα όπως Google Analytics, GetClicky, ή Statcounter.

Δεδομένου ότι ο Ιστός έχει αυξηθεί, έτσι ο ανταγωνισμός έχει ενταθεί. Αυτό ισχύει ο πιό βεβαίως μεταξύ των περιοχών ηλεκτρονικού εμπορίου με συμπαθεί της Αμαζώνας και Barnes & ευγενές για την ο ένας του άλλου επιχείρηση εξίσου έντονα με οι οργανώσεις ειδήσεων μάχονται για τους κανονικούς αναγνώστες. Είναι ακόμα και αληθινό στο blogosphere όπου feedcount και τη θέση: οι αναλογίες σχολίου είναι προφανώς όλες σημαντικές, παρά το λεπτό καπλαμά της κοινωνικότητας μεταξύ των α-Listers. Ο καθένας θέλει περισσότερους επισκέπτες και περισσότερη αλληλεπίδραση επειδή αυτός μεταφράζει στις πωλήσεις μονόδρομες ή άλλη, εάν είστε πώληση βιβλία, ειδήσεις, ή οι προσωπικές απόψεις σας.

Αυτός ο ανταγωνισμός μεταξύ των επιχειρήσεων και της δημιουργίας μιας αποτελεσματικής παρουσίας Ιστού είναι κρίσιμος στην προσέλκυση των νέων πελατών/των αναγνωστών/κοινοτικά μέλη και διατηρώντας τους τρέχοντες πελάτες/των αναγνωστών/κοινοτικά μέλη και έτσι για την επιτυχία της επιχείρησης/της κοινοτικής περιοχής/blog.

Τα χαρακτηριστικά γνωρίσματα ενός ιστοχώρου όπως το σχέδιο και η ασφάλειά του και πώς εξελίσσει με την πάροδο του χρόνου την επιρροή εάν ένας πελάτης θα ξαναεπισκεφτεί την περιοχή ή θα κάνει μια συναλλαγή.

Το λι και οι συνάδελφοι έχουν αναπτύξει έναν τρόπο τα κούτσουρα Ιστού έτσι ώστε τα webmasters μπορούν να εξελίξουν τους ιστοχώρους τους για να ωθήσουν και να διατηρήσουν τους επισκέπτες σημαντικά. Η προσέγγισή τους είναι βασισμένη σε αυτό που περιγράφουν όπως απλές, όμως αποτελεσματικές περιγραφικές στατιστικές τεχνικές που αποκαλύπτουν τη σχέση μεταξύ των ονομάτων περιοχών φόρτου εργασίας και επισκεπτών κυκλοφορίας και των γεωγραφικών θέσεων. Οι τακτικότητες και τα σχέδια που προκύπτουν μπορούν να ρίξουν το φως στο πώς να σχεδιάσουν έναν καλύτερο ιστοχώρο και να ενισχύσουν την απόδοσή της.

Επισημαίνουνε ότι οι ιστοχώροι που παραμένουν αμετάβλητοι για τους μήνες ή ακόμα και τα έτη μετά από την αρχική εγκαινίασή τους, ιστοί αράχνης, εσείς δύναμη τους καλούν, κάνουν με μερικές αξιοσημείωτες εξαιρέσεις, χάνουν την αρχική έκρηξη πελατών τους πολύ γρήγορα. Με την ταχεία ανάπτυξη του Ιστού και του ενταμένου ανταγωνισμού μεταξύ των επιχειρήσεων, που δημιουργεί και που διατηρεί τον αποτελεσματικό Ιστό μια παρουσία είναι μια σημαντική πρόκληση. Δεν είναι καμία σύμπτωση που ίσως με μερικές εξαιρέσεις μεταξύ των «ουσιαστικών» περιοχών, οι επιτυχείς ιστοχώροι τείνουν για να είναι εκείνοι που είναι δυναμικοί και οι των οποίων πληροφορίες είναι οι περιπλοκότερες, διαφορετικός, και συναρπαστικός.

Αλλά, δεν υπάρχει κανένα σημείο απλά να αλλάξει χάριν του, εάν εκείνες οι αλλαγές δεν ενημερώνονται από τη διορατικότητα που σταχυολογείται από τις τρέχουσες και προηγούμενες αλληλεπιδράσεις κυκλοφορίας και επισκεπτών. Φυσικά, δεν υπάρχει τίποτα νέο στην υποβολή προτάσεων ότι ελέγχουμε τα stats μας και προσαρμόζουμε το περιεχόμενο και το σχέδιό μας που βελτιστοποιούν για τους επισκέπτες. However, the system described by Li and colleagues in their IJECRM publication (full reference below) explains how universal trends might be plucked from those stats. Their proof of principle is based on sourced historical data, but they explain that there is no reason why a site should not do data mining on its live web stats and so become iteratively dynamic.

ResearchBlogging.orgXueping Li, Laigang Song, and Alberto Garcia-Diaz (2008). Adaptive web presence and evolution through web log analysis Int. J. Electronic Customer Relationship Management , 2 (3), 195-214

2 responses so far ↓

  • Wayne Smallman // Sep 27, 2008 at 9:33 am

    Hmm, intriguing.

    I’d have liked to have seen a little more detail about how these patterns work.

    That said, you have provided a link to the document, so I can always have a read later…

  • David Bradley // Sep 28, 2008 at 7:48 pm

    Yes, maybe I could splice in some additional information. Drop me a line if you’d like a PDF of the paper to do a follow up for blah.

Leave a Comment

Comments are checked for spam before appearing, no need to post it twice.

Related Posts