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스팸이나 햄?

2009년 5월 13일 데이비드 브래들리>로> 의견을 보내주십시오

[포스트 Twitter]

제어 코멘트 스팸 새로운 접근 방식을 웹 중에 필터를 돕기 위해 자신의 이메일 프로그램을 사용하는 습관을 탐색할 수있는 스팸 필터링 스팸 그리고 햄 찾으십시오.

그 다음 귀하의 웹 서핑 습관 후 귀하의 이메일에서 스팸 메일 필터는 일본에서 연구팀에 의해 개발되고있는이 동작을 사용하는 컴퓨터 데스크톱 시스템.

Taiki Takashita, 츠요시 Itokawa, Teruaki Kitasuka, 마사요시 Aritsugi학과 컴퓨터 과학 및 통신 공학의 구마 모토 대학에서, 어떻게이 시스템은 사용자가 웹 및 이러한 햄 단어 사이를 탐색하는 방법을 기반으로 차별화 "햄"단어를 찾아 설명 "스팸"단어를 사용자의 수신 이메일에서 발견했다. "이 방법은,"연구자들은 귀찮은 스팸 메일 필터의 유지 보수를 줄이고, 이는 일반적으로 사용자가 필터링되지 않은 허위 부정 또는 블랙리스트가 특정 스팸 메일 확인과 관련된 말한다.

"우리의 방법은 기존의 베이지안 통계가 제대로 분류하기 어렵다는 일부 스팸 필터를 사용하여 검색할 수있다"팀, "우리는 베이지안 필터의 조합과 우리의 방법을 허위 표시 원판의 수를 줄일 수있다."

2001 년 인터넷을 통해 이메일 트래픽의 5 %가 원치 않는 마케팅 메시지, 균질 돼지고기 제품 뒤 "스팸 메일"로 알려진 팀 몬티 파이썬으로 유명한 영국의 코미디 유머 노래 "스팸 메일, 스팸, 스팸 메일을 ..."오늘은 권리에서 만든 , 추정되고 그 사이에 90과 95 %의 모든 e - 메일 스팸있습니다 또는 악성 페이로드의 일부 양식을 수행한다. 일각 수의 이메일이 스팸 메일을 제안 심각한 환경 결과 사용자가 컴퓨터와 인터넷 트래픽의 시간 낭비 등 엄청난 유동 관리에 엄청난 액수의 주어진.

두 가지 기본 안티 - 스팸 기술 : 발신자 - 측면 기술은 초기 단계에서 운영하는 악의적인 사용자가 첫 번째 장소에서 보내는 스팸 메일을 방지하도록 설계되어있습니다. 스팸 소스와 스팸의 존재 - 봇 네트워크가 메시지를 보낼 수있는 세계 전역에서 매일 매일 수백만의 훼손 컴퓨터에서 내장의 방대한 규모의 분산 특성을 감안할 때, 이것이 가장 구현하기 어렵다.

따라서 스팸 메일 관리 이내 수신기를 사용하는 이메일 주소입니다 -은 어느 정도 회사에 구글 메일의 경우에는 (), 인터넷 서비스 공급자 (ISP) 수준으로 운영하거나 사용자의 이메일 프로그램을 측면 기술. 컨트롤, Takashita 및 동료 스팸에 대한 새로운 접근 방식을 제공하기 위해 후자에 초점을 맞춘이 : 필터링합니다.

거기에 다수의 스팸 메일 필터 접근법을 사용할 수있습니다. 가장 간단한 스팸 단어의 블랙리스트를 작성한다. 만약이 단어가 그것을 스팸으로 분류하는 수신 이메일에서 발견된다. 추가 필터가 들어오는 이메일에 포함된 웹 주소와 이메일에 스팸 메일에 태그를 할당하는 경우에는 URL의 문턱 명 이상있을 경우 또는 위치를 찾아 블랙리스트 사이트에 해당 URL 지점 또는 어떤 식으로든 읽을 수있습니다. 이 URL 필터링 접근도 사기 피싱 메시지를 걸러내는 데 도움이됩니다.

어떤 시점에서 이메일 사용자 수있는 수동 플래그 스팸 또는 01로 이메일 - 깃발 햄 이메일을 보내주세요. 베이지안 통계를 보강하고 접근이 필터링 자동화 ""블랙리스트는 이메일 또는 새 이메일에있는 단어의 조합이 어떤 통계 허용된 스팸 또는 햄 제안할 가능성이 크다 학습 사용되었습니다.

한 가지는 대부분의 이메일 사용자는 자신의 컴퓨터와 웹을 검색하는 것입니다. Takashita와 동료들이 그 추출물은 사용자의 환경 설정을 자신의 웹 브라우징 습관을 바탕으로이 문제를 이메일 필터링과 결합하여 기존의 베이지안 스팸 메일 필터링에 적용되는 필터링 알고리즘을 개발하는 데 도움이 사실을 이용하고있다. 그들의 접근 방식은 단순히 데스크탑 도구를 먹이가 없다 전적으로 개인 정보 보호 문제로 클라이언트측 및 탐색 데이터를 이루어집니다 끝. 필요성을함으로써 도구로, 또는 시간을 달려, 웹 브라우저와 이메일 프로그램.

이 방법은 3 단계로 구성되어있습니다 : 첫 번째 단계는 웹 페이지에서 찾아볼 햄 단어 목록을 생성하고이 목록에 대한 통계 분석을 적용, 2 단계와 3 단계, 햄 단어 목록과 함께 e - 메일 접수의 필터링 기능을 제공합니다 는 선택 사항이며, 개입하고 허용된 또는 이메일이 잘못되었습니다 블랙리스트 플래그는 사용자 수있습니다.

접근 방식의 예비 테스트에서, 그들은 거짓 원판의 절반 번호로 몇 천 이메일 필터링에 비해 필터링 테스트 관리가 사용 베이지안 통계 혼자.

모든 오히려 똑똑한 소리로 들리겠지만, 즉각 문제의이 접근법을 함께 생각할 수있는가 관심 특정 틈새 시장 사이트를 방문 특정 신체 부위를 언급하는 욕망이 반드시 이메일의 확대에 관심을 읽을 수있다 신체 부분을 번역하지. 아니면 좀 더 심각하게, 그냥 때문에 특정 의료 장애에 대한 자세한 내용은 당신이 끝없는 마케팅을 받기 원하는다는 것을 의미하지는 않는다고 검색하는 당신이 특정 질환에 대한 약물을 제공하는 이메일을 보내드립니다. 내가 어디에 내 기자 브라우징 습관 몇 가지 다른 예제의 스팸으로 이어질 가능성이 거의 없다는 것이라고 생각할 수있는 모든 필터링되고!

리서치 블로깅 아이콘 Taiki Takashita, 츠요시 Itokawa, Teruaki Kitasuka, & 마사요시 Aritsugi (2008). Int 스팸 필터링을위한 웹 브라우징 행동에서 사용자 환경 설정을 추출합니다. (2), 126-138 제이 고급 인텔리 패러다임, 1 (2), 126-138

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