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Meet BESS Rencontrez BESS

May 26th, 2008 · by David Bradley 26 mai 2008 par David Bradley

BESS en action We hear so much about collaborative web-sites, wikis, user-generated content, the vast dialog that is the blogosphere, social media and social bookmarking, online networking, the whole web 2.0 revolution, that it is hard to imagine a time when finding useful information meant simply tapping in a few keywords into a search engine. Nous entendons beaucoup de collaboration sur sites Web, les wikis, généré par les utilisateurs de contenu, la vaste dialogue est que la blogosphère, les médias sociaux et social bookmarking, de réseaux en ligne, l'ensemble de la révolution web 2.0, qu'il est difficile d'imaginer une époque où les trouver des informations utiles simplement en appuyant sur quelques mots clés dans un moteur de recherche. But, I hear you scream, Google still reigns supreme and the vast majority of web users are still doing just that. Mais, je vous entends crier, Google règne encore et la grande majorité des utilisateurs du Web sont encore le faire.

Yes, you’re probably right, there is still a lot of educating to do, to persuade the average non-techie user, present excepted, of course, that collaborative methods of finding the best, most relevant, most informative, and perhaps even the most entertaining, information is the future. Oui, vous avez probablement raison, il ya encore beaucoup d'éducation à faire, à persuader la moyenne non techno-utilisateur, présente l'exception, bien sûr, que la collaboration de trouver des méthodes les meilleures et les plus pertinentes, plus informative, et peut-être même le plus amusant, l'information est l'avenir.

Part of the problem lies with the whole notion that beauty, or relevance more precisely, is in the eye of the beholder. Une partie du problème réside dans la notion que la beauté, la pertinence ou plus précisément, est dans l'œil du spectateur. Web-spam aside, who’s to say that the first page of search engine hits is going to be relevant to members of a particular niche. Web-spam côté, qui est de dire que la première page du moteur de recherche hits va être pertinents à des membres d'un créneau particulier. Even with specialist search engines for movie buffs, photographers, artists, scientists, musicians, etc, there is still the problem of information overload. Même avec les moteurs de recherche spécialisés pour les cinéphiles, les photographes, des artistes, des scientifiques, des musiciens, etc, il ya encore le problème de la surcharge d'informations. No search engine yet invented provides the perfect answers for everyone, each and every time. Pas de moteur de recherche fournit encore inventé la réponse parfaite pour tout le monde, à chaque fois.

Now, Maintenant, Roman Shtykh Roman Shtykh and et Qun Jin Jin Qun of the Networked Information Systems Laboratory at Waseda University, in Japan, have also recognized that a one-size-fits-all to dealing with information overload is not the most effective way of satisfying anyone’s individual information needs. du réseau Laboratoire de systèmes d'information à l'Université Waseda, au Japon, ont également reconnu qu'une taille unique »pour faire face à la surcharge d'informations n'est pas le moyen le plus efficace de satisfaire quiconque a besoin des informations individuelles. But, rather than simply griping about the problem, they propose a new a new form of collaborative personalized search that attempts to understand your search. Mais, plutôt que de simplement griping sur le problème, ils proposent une nouvelle une nouvelle forme de collaboration de recherche personnalisés que les tentatives visant à comprendre votre recherche.

They have developed a web information retrieval framework called Better Search and Sharing (BESS) that captures interactions between users and the system. Ils ont développé un site de recherche d'information appelé meilleur cadre de recherche et de partage (BESS) qui capture des interactions entre les utilisateurs et le système. This can then be used to produce user profile and then tailor results to personal interests dynamically, the same mechanism could be used to co-evaluate documents found valuable within a specific search context by users with similar interests, their subjective index. Cela peut ensuite être utilisé pour produire le profil d'utilisateur et adapter ensuite les résultats à des intérêts personnels dynamiquement, le même mécanisme pourrait être utilisé pour co-évaluer précieux documents trouvés dans un contexte de recherche par les utilisateurs ayant des intérêts similaires, leur indice subjectif.

Currently, systems such as Actuellement, des systèmes tels que Swiki (social wiki, (social wiki, Eurekster was unavailable at the time of writing Eurekster n'était pas disponible au moment de la rédaction ), Rollyo , and the , Et la Google Custom Search Engine Google Custom Search Engine correspond to the vertical and mostly community-oriented approach to search personalization. correspondent à la verticale et, pour la plupart axés sur la communauté de recherche à l'approche de personnalisation. They allow communities to create personalized search engines around specific interests, Shtykh and Jin say. Ils permettent aux communautés de créer des moteurs de recherche personnalisés autour des intérêts spécifiques, et Jin Shtykh dire. However, the advent of collaborative Cependant, l'avènement de la collaboration web 2.0 sites sites web 2.0 that favor the transition of each person’s activities from passive browsing to active participation have changed the search situation radically. qui favorisent le passage de chaque personne activités de navigation passive à la participation active ont changé la situation radicalement de recherche.

BESS is different. BESS est différente. It is a community-oriented system, but has the features of a horizontal search system, like Google personalized search and a vertical search system like Google custom search rolled into one. Elle est une communauté axée sur les systèmes, mais a les caractéristiques d'un système horizontal de recherche, comme Google personnalisée en matière de recherche et un système vertical de recherche comme Google de recherche personnalisé en un. “It performs searches on the information assets of both horizontal (the objective index unedited, non-controlled) and vertical (subjective index, evaluated, commented). «Il effectue des recherches sur les avoirs de l'information aussi bien horizontale (indice de l'objectif tel quel, non-contrôlée) et verticale (indice subjectif, évaluées, commentées).

The notion of the subjective index in our research is similar to the “social search” of the vertical community-oriented systems presented above, but differ in the higher degree of personalization for every user, the high granularity of the vertical search model and, finally, the way of collecting and (re-)evaluating the information pieces. La notion de la subjectivité dans notre index de recherche est similaire à la "recherche sociale" de la communauté verticale axée sur les systèmes présentés ci-dessus, mais diffèrent par le degré élevé de personnalisation pour chaque utilisateur, la forte granularité de la recherche modèle vertical, et enfin , Le mode de collecte et de (ré) évaluer les informations des morceaux.

In other words, groups of users are formed dynamically without user intervention, based on matching interests and expertise. En d'autres termes, les groupes d'utilisateurs sont formés dynamiquement sans intervention de l'utilisateur, basé sur l'adéquation entre les intérêts et d'expertise. The role of the community becomes indispensable for improving search quality and the evolution of the system, in general, the researchers add. Le rôle de la communauté devient indispensable pour l'amélioration de la qualité de la recherche et l'évolution du système, en général, les chercheurs ajouter.

So, how does BESS work and what does it (she?) do? Alors, comment ne BESS travail et que fait-il (elle?) Faire? The proposed system consists of a contribution software component on the client side and the BESS collaborative information retrieval framework on the server side. Le système proposé se compose d'une contribution de composants logiciels côté client et la collaboration BESS cadre de recherche d'informations sur le serveur. The user contribution component would be a Firefox browser extension that allowed new elements (html) to be embedded into the search (engine) result pages (SERPs) next to every result. L'utilisateur contribution composante serait une extension pour votre navigateur Firefox qui a permis à de nouveaux éléments (HTML) pour être embarqué dans la recherche (moteur), les pages de résultats (SERPS) à côté de chaque résultat.

On the server side, BESS will utilize a web proxy, software to analyze user behavior (not for spyware purposes, of course, but to allow the system to function), a profile construction engine. Sur le serveur, BESS aura recours à un proxy web, des logiciels à analyzer comportement de l'utilisateur (pas de spyware fins, bien sûr, mais de permettre le bon fonctionnement du système), un profil de construction du moteur. It then captures user search and post-search behavior, analyzes them statistically generates updated profiles and then searches the growing subjective index to find the optimum hits. Il capture ensuite de recherche des utilisateurs et de recherche post-comportement, analysent les statistiques génère mise à jour des profils et des recherches puis de plus en plus l'indice subjectif de trouver le meilleur visites.

The team has demonstrated proof of principle using the example of a search for Mitsubishi air conditioners. L'équipe a démontré la preuve de principe en utilisant l'exemple d'une recherche de Mitsubishi climatiseurs. They assume that user Annabelle is looking for information on air-conditioning units in Mitsubishi cars. Ils supposent que l'utilisateur Annabelle est à la recherche d'informations sur la climatisation dans les voitures de Mitsubishi. She searches for “Mitsubishi air conditioner”. Elle recherche pour "Mitsubishi climatiseur". Annabelle, however, is unaware that Mitsubishi Electric produces air-conditioning systems for buildings too and is thinking only of her car. Annabelle, toutefois, c'est ignorer que Mitsubishi Electric fabrique des systèmes de climatisation pour les bâtiments trop et pense que de sa voiture.

Conventional SERPs will be a mixed bag of reviews, information, and documents about both vehicular and building A/C units. Conventionnelles SERPS sera un mélange de commentaires, d'informations et de documents sur les deux véhicules et de la construction A / C unités. BESS, however, knows that Annabelle is keen on her car and has already been searching for information she flagged as interesting in her subjective index covering other option extras in cars. Bess, cependant, sait que Annabelle est vif sur sa voiture et a déjà été la recherche d'informations signalées comme elle intéressante dans son indice subjectif option portant sur d'autres extras dans les voitures. So, BESS presents hits on in-car air-conditioners from Mitsubishi instead of its domestic appliances entries. Ainsi, BESS présente sur les hits en voiture climatiseurs de Mitsubishi au lieu de ses appareils domestiques entrées.

Annabelle’s friend Carl who is in the same automobile enthusiasts group may subsequently be looking for car A/C units but searching by company name and the phrase air-conditioners too, but BESS, aware of their shared interest will again fire up the car equipment instead of the domestic units. Annabelle l'ami de Carl qui est dans le même groupe de passionnés de l'automobile mai ensuite être à la recherche de voiture A / C, mais les unités de recherche par nom de société et de la phrase les climatiseurs, mais BESS, conscients de leur intérêt sera de nouveau feu de la voiture équipement au lieu de les unités domestiques. The flagging and tagging of positive hits could be automatic (done by BESS) or deliberate on the part of Annabelle and Carl. La signalisation et le marquage des hits positive pourrait être automatique (fait par BESS) ou délibérée de la part de Annabelle et Carl. Either way, BESS learns about their behavior and builds their community profiles accordingly. Quoi qu'il en soit, BESS en apprend davantage sur leur comportement et renforce leur communauté profils en conséquence.

There is a drawback to BESS. Il ya un inconvénient à Bess. “Any web personalization system requires storing and analyzing personal information,” the researchers say, and “this is seen to be a problem by privacy advocates.” They point out that client-side personalization can alleviate some of the privacy concerns but would preclude BESS from working well with a community. «Tout système de personnalisation Web nécessite le stockage et en analysant des renseignements personnels», les chercheurs dire, et "ce qu'il soit perçu comme un problème par les défenseurs de la vie privée." Ils font remarquer que du côté client de personnalisation peuvent atténuer certaines des préoccupations de la vie privée, mais ferait obstacle à BESS de travailler avec une communauté. “We have to consider how to ensure users’ privacy, probably by combining the client-side and server-side approaches for storing and processing user-sensitive information,” they conclude. "Nous avons à examiner les moyens de garantir la vie privée des utilisateurs, probablement en combinant le côté client et côté serveur pour les approches de stockage et de traitement des utilisateurs des informations sensibles», ont-ils conclure. However, there are millions of people using the likes of Google custom search and countless web 2.0 sites, so while privacy is a concern, the benefits of a more powerful and useful search system might outweigh such concerns for many users. Toutefois, il ya des millions de personnes en utilisant les aime de Google Custom Search et d'innombrables sites web 2.0, alors que la vie privée est un sujet de préoccupation, les avantages d'un plus puissant et utile système de recherche pourrait l'emporter sur ces préoccupations pour de nombreux utilisateurs.

Harnessing user contributions and dynamic profiling to better satisfy individual information search needs, in Exploiter les contributions des utilisateurs et dynamique pour mieux profilage individuel satisfaire les besoins de recherche d'information, en International Journal of Web and Grid Services International Journal of Web Services et Grid , 2008, vol. , 2008, vol. 4, pp 63-79 4, pp 63-79

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