Meet BESS Meet BESS

We hear so much about collaborative web-sites, wikis, user-generated content, the vast dialog that is the blogosphere, social media and social bookmarking, online networking, the whole web 2.0 revolution, that it is hard to imagine a time when finding useful information meant simply tapping in a few keywords into a search engine. Wir hören so viel über das Web-Sites, Wikis, User Generated Content, die überwiegende Dialog ist, dass der Blogosphäre, Social Media und Social Bookmarking, Online-Vernetzung, die gesamte Web 2.0 Revolution, dass es schwer vorstellbar, einer Zeit, in der Suche nach nützliche Informationen dazu einfach das Abhören in ein paar Stichworte in eine Suchmaschine eingibt. But, I hear you scream, Google still reigns supreme and the vast majority of web users are still doing just that. Aber, ich höre Sie schreien, Google noch Triumphe feiert und die große Mehrheit der Web-Nutzer sind nach wie vor, die gerade hierzu beitragen.

Yes, you’re probably right, there is still a lot of educating to do, to persuade the average non-techie user, present excepted, of course, that collaborative methods of finding the best, most relevant, most informative, and perhaps even the most entertaining, information is the future. Ja, Sie wahrscheinlich Recht, es ist noch viel Aufklärung zu tun, um die durchschnittliche Nicht-techie Benutzer, Gegenwart vorbehalten, natürlich, dass kooperative Methoden der Suche nach der besten, wichtigsten, die meisten informativ, und vielleicht sogar die meisten unterhaltsam, Informationen ist die Zukunft.

Part of the problem lies with the whole notion that beauty, or relevance more precisely, is in the eye of the beholder. Ein Teil des Problems liegt mit der ganzen Vorstellung, dass Schönheit, oder Relevanz mehr genau, ist im Auge des Betrachters. Web-spam aside, who’s to say that the first page of search engine hits is going to be relevant to members of a particular niche. Web-Spam beiseite, wer ist zu sagen, dass die erste Seite der Suchmaschine Treffer wird für die Mitglieder einer bestimmten Nische. Even with specialist search engines for movie buffs, photographers, artists, scientists, musicians, etc, there is still the problem of information overload. Selbst mit spezialisierten Suchmaschinen für Film Stärkungszauber, Fotografen, Künstler, Wissenschaftler, Musiker, etc, gibt es immer noch das Problem der Überlastung Informationen. No search engine yet invented provides the perfect answers for everyone, each and every time. Nr. Suchmaschine noch erfunden bietet die perfekte Antwort für alle, jeder und jede Zeit.

Now, Jetzt, Roman Shtykh Roman Shtykh and und Qun Jin Qun Jin of the Networked Information Systems Laboratory at Waseda University, in Japan, have also recognized that a one-size-fits-all to dealing with information overload is not the most effective way of satisfying anyone’s individual information needs. der Networked Information Systems Laboratory an Waseda-Universität in Japan, haben auch erkannt, dass ein ein-size-fits-all den Umgang mit Informationen überladen ist nicht die effektivste Mittel, um jedermann die individuellen Informationsbedarf. But, rather than simply griping about the problem, they propose a new a new form of collaborative personalized search that attempts to understand your search. Aber nicht nur Gejammer über das Problem, sie schlagen eine neue eine neue Form der Zusammenarbeit der personalisierten Suche, die versucht, Verständnis für Ihre Suche.

They have developed a web information retrieval framework called Better Search and Sharing (BESS) that captures interactions between users and the system. Sie haben eine Web Information Retrieval Rahmen genannte Unser Such-und Sharing (BESS) erfasst, dass Interaktionen zwischen Benutzer und das System. This can then be used to produce user profile and then tailor results to personal interests dynamically, the same mechanism could be used to co-evaluate documents found valuable within a specific search context by users with similar interests, their subjective index. Dies kann dann verwendet werden, um Benutzer-Profil und anschließend maßgeschneiderte Ergebnisse zu persönlichen Interessen dynamisch wird der gleiche Mechanismus könnte verwendet werden, um CO-Bewertung Dokumente gefunden wertvolle innerhalb einer bestimmten Such-Kontext von den Nutzern mit ähnlichen Interessen, ihre subjektiven Index.

Currently, systems such as Derzeit, wie Swiki (social wiki, (Sozial-Wiki, Eurekster was unavailable at the time of writing Eurekster nicht verfügbar war zum Zeitpunkt der Redaktion ), Rollyo , and the , Und die Google Custom Search Engine Google Custom Search Engine correspond to the vertical and mostly community-oriented approach to search personalization. entsprechen den vertikalen und meist Community-orientierten Ansatz zur Suche Personalisierung. They allow communities to create personalized search engines around specific interests, Shtykh and Jin say. Sie ermöglichen die Gemeinschaften bei der Schaffung personalisierte Suchmaschinen rund um spezifische Interessen, Shtykh und Jin sagen. However, the advent of collaborative Allerdings ist die Einführung der kollaborativen web 2.0 sites Web-2.0-Sites that favor the transition of each person’s activities from passive browsing to active participation have changed the search situation radically. dafür, dass der Übergang von jeder Person die Aktivitäten von passiven blättern, um die aktive Teilnahme haben sich die Suche Situation radikal.

BESS is different. BESS ist anders. It is a community-oriented system, but has the features of a horizontal search system, like Google personalized search and a vertical search system like Google custom search rolled into one. Es ist eine Community-orientierte System, hat aber die Merkmale einer horizontalen Suche System, wie die personalisierte Google-Suche und eine vertikale Suche System wie Google Custom Search in einem. “It performs searches on the information assets of both horizontal (the objective index unedited, non-controlled) and vertical (subjective index, evaluated, commented). "Es führt Recherchen über die Aktiva von Informationen sowohl auf horizontaler als auch (das Ziel Index unbearbeitete, nicht-kontrollierten) und vertikalen (subjektiver Index, bewertet, kommentiert).

The notion of the subjective index in our research is similar to the “social search” of the vertical community-oriented systems presented above, but differ in the higher degree of personalization for every user, the high granularity of the vertical search model and, finally, the way of collecting and (re-)evaluating the information pieces. Der Begriff der subjektiven Index in unserer Forschung ist ähnlich wie die "soziale Suche" der vertikalen Community-orientierte Systeme vorgestellt oben, aber unterscheiden sich in der höheren Grad der Personalisierung für jeden Benutzer, die hohe Granularität der vertikalen Suche Modell, und schließlich , Die Art der Erhebung und (Wieder-) Bewertung der Informationen Stücke.

In other words, groups of users are formed dynamically without user intervention, based on matching interests and expertise. Mit anderen Worten, Gruppen von Nutzern bilden sich dynamisch ohne Eingreifen des Benutzers, auf der Grundlage von passenden Interessen und Know-how. The role of the community becomes indispensable for improving search quality and the evolution of the system, in general, the researchers add. Die Rolle der Gemeinschaft wird unverzichtbar für die Verbesserung der Such-Qualität und die Entwicklung des Systems, in der Regel, die Forscher hinzufügen.

So, how does BESS work and what does it (she?) do? Also, wie funktioniert BESS Arbeit und was es (sie?) Tun? The proposed system consists of a contribution software component on the client side and the BESS collaborative information retrieval framework on the server side. Das vorgeschlagene System besteht aus einem Beitrag der Software-Komponente auf der Client-Seite und die BESS kooperative Information-Retrieval-Rahmen auf der Server-Seite. The user contribution component would be a Firefox browser extension that allowed new elements (html) to be embedded into the search (engine) result pages (SERPs) next to every result. Der Benutzer Beitrag Komponente wäre ein Firefox-Browser-Erweiterung erlaubt, dass neue Elemente (HTML) eingebettet werden in das Suchfeld (Motor-) Ergebnis-Seiten (SERPS) neben jedem Ergebnis.

On the server side, BESS will utilize a web proxy, software to analyze user behavior (not for spyware purposes, of course, but to allow the system to function), a profile construction engine. Auf der Server-Seite, BESS nutzen wird ein Web-Proxy, Software zu analysieren Benutzer Verhalten (nicht für Zwecke Spyware, natürlich, aber, damit das System funktioniert), ein Profil Bau-Engine. It then captures user search and post-search behavior, analyzes them statistically generates updated profiles and then searches the growing subjective index to find the optimum hits. Es fängt dann Benutzer Such-und post-Suche Verhalten, analysiert sie statistisch erzeugt aktualisiert Profile und sucht dann die wachsende subjektive Index zu finden, die optimale Treffer.

The team has demonstrated proof of principle using the example of a search for Mitsubishi air conditioners. Das Team hat gezeigt, proof of principle am Beispiel einer Suche nach Mitsubishi Klimaanlagen. They assume that user Annabelle is looking for information on air-conditioning units in Mitsubishi cars. Sie gehen davon aus, dass Benutzer Annabelle ist auf der Suche nach Informationen über Klimaanlagen in Autos Mitsubishi. She searches for “Mitsubishi air conditioner”. Sie sucht nach "Mitsubishi-Klimaanlage". Annabelle, however, is unaware that Mitsubishi Electric produces air-conditioning systems for buildings too and is thinking only of her car. Annabelle ist jedoch nicht bewusst, dass Mitsubishi Electric produziert Klimaanlagen für Gebäude zu und denkt nur an ihr Auto.

Conventional SERPs will be a mixed bag of reviews, information, and documents about both vehicular and building A/C units. Konventionelle SERPS wird eine Mischform von Bewertungen, Informationen und Dokumente über beide Fahrzeuge und Gebäude A / C-Einheiten. BESS, however, knows that Annabelle is keen on her car and has already been searching for information she flagged as interesting in her subjective index covering other option extras in cars. BESS, jedoch weiß, dass Annabelle ist stark an ihrem Auto und hat bereits die Suche nach Informationen, die sie gekennzeichnet als interessant in ihrer subjektiven Index, die andere Option Extras im Auto. So, BESS presents hits on in-car air-conditioners from Mitsubishi instead of its domestic appliances entries. Also, BESS präsentiert Treffer auf in Auto-Klimaanlagen von Mitsubishi anstelle des Haushaltsgeräte-Einträge.

Annabelle’s friend Carl who is in the same automobile enthusiasts group may subsequently be looking for car A/C units but searching by company name and the phrase air-conditioners too, but BESS, aware of their shared interest will again fire up the car equipment instead of the domestic units. Annabelle's Freund Carl, der in der gleichen Gruppe Automobil-Enthusiasten Mai anschließend der Suche nach dem Auto A / C-Einheiten, sondern die Suche nach dem Firmennamen und der Satz Klimaanlagen zu, aber BESS, über ihre gemeinsamen Interesse wird erneut Feuer bis das Auto Geräte anstelle des inländischen Einheiten. The flagging and tagging of positive hits could be automatic (done by BESS) or deliberate on the part of Annabelle and Carl. Die Kennzeichnung und Identifizierung von positiven Treffern könnte automatisch (durch BESS) oder vorsätzlichen auf den Teil der Annabelle und Carl. Either way, BESS learns about their behavior and builds their community profiles accordingly. So oder so, BESS lernt über ihr Verhalten und baut ihre Community-Profile werden.

There is a drawback to BESS. Es ist ein Nachteil bei der BESS. “Any web personalization system requires storing and analyzing personal information,” the researchers say, and “this is seen to be a problem by privacy advocates.” They point out that client-side personalization can alleviate some of the privacy concerns but would preclude BESS from working well with a community. "Jede Web-Personalisierungs-System erfordert die Speicherung und Auswertung personenbezogener Informationen," die Forscher sagen, und "dies ist als ein Problem von Privatsphäre befürwortet." Sie weisen darauf hin, dass die Client-Seite Personalisierung kann lindern einige der Privatsphäre betrifft, sondern würde BESS arbeiten gut mit einer Gemeinschaft. “We have to consider how to ensure users’ privacy, probably by combining the client-side and server-side approaches for storing and processing user-sensitive information,” they conclude. "Wir haben zu prüfen, wie sichergestellt werden kann, die Privatsphäre der Nutzer zu, wahrscheinlich durch die Kombination der Client-und Server-Side-Ansätze für die Speicherung und Verarbeitung von Benutzer-Informationen," sie zu dem Schluss kommen. However, there are millions of people using the likes of Google custom search and countless web 2.0 sites, so while privacy is a concern, the benefits of a more powerful and useful search system might outweigh such concerns for many users. Allerdings gibt es Millionen von Menschen die gerne mit der Google Custom Search und unzählige Web-2.0-Sites, so dass während der Privatsphäre ist ein Anliegen, die Vorteile eines leistungsstarken und nützliche Such-System könnte schwerer wiegen als solche Bedenken für viele Benutzer.

Harnessing user contributions and dynamic profiling to better satisfy individual information search needs, in Harnessing Benutzer Beiträge und dynamischen Profiling zur besseren Befriedigung individueller Bedürfnisse Informationen suchen, in International Journal of Web and Grid Services International Journal of Web Services und Grid , 2008, vol. , 2008, vol. 4, pp 63-79 4, pp 63-79