Meet BESS تلبية باس

We hear so much about collaborative web-sites, wikis, user-generated content, the vast dialog that is the blogosphere, social media and social bookmarking, online networking, the whole web 2.0 revolution, that it is hard to imagine a time when finding useful information meant simply tapping in a few keywords into a search engine. نسمع كثيرا عن مواقع على الشبكه التعاونيه ، الويكي ، المستخدم المحتوى ، واسعة وهذا هو الحوار Blogosphere والاجتماعية والاعلاميه والاجتماعية مؤشرات مرجعيه ، والتواصل المباشر ، ويب بأكملها 2،0 الثورة ، وانه من الصعب ان يتصور المرء وقت كانت فيه إيجاد معلومات مفيدة يعني ببساطة تنصت في عدد قليل من الكلمات الرئيسية في محرك البحث. But, I hear you scream, Google still reigns supreme and the vast majority of web users are still doing just that. ولكن ، كنت اسمع الصراخ ، لا تزال صور الاعلى وسيطر على الغالبيه العظمى من مستخدمي الشبكه العالمية لا تزال تفعل ذلك بالضبط.

Yes, you’re probably right, there is still a lot of educating to do, to persuade the average non-techie user, present excepted, of course, that collaborative methods of finding the best, most relevant, most informative, and perhaps even the most entertaining, information is the future. نعم ، انت على الارجح حق ، لا يزال هناك الكثير للقيام تعليم ، لاقناع فني متوسط غير مستخدم ، وهذا استثناء ، وبطبيعة الحال ، ان الاساليب التعاونيه من ايجاد افضل ، والاكثر أهمية ، اكبر قدر من المعلومات ، بل وربما أكثر تسلية ، معلومات عن المستقبل.

Part of the problem lies with the whole notion that beauty, or relevance more precisely, is in the eye of the beholder. جزء من المشكلة تقع على عاتق الجامعة ان مفهوم الجمال ، واهمية او بعباره أدق ، هو في عين الناظر. Web-spam aside, who’s to say that the first page of search engine hits is going to be relevant to members of a particular niche. المتطفل على شبكة الانترنت جانبا ، من الذي يقول ان الصفحه الاولى من محرك البحث سوف تصل الى ان تكون ذات صلة لأعضاء معينة المتخصصه. Even with specialist search engines for movie buffs, photographers, artists, scientists, musicians, etc, there is still the problem of information overload. وحتى مع محركات البحث المتخصصه لفيلم الهواه والمصورين والفنانين والعلماء ، والموسيقيين ، الخ ، لا تزال هناك مشكلة عبء المعلومات. No search engine yet invented provides the perfect answers for everyone, each and every time. اي محرك بحث اخترعت بعد توفر الاجابات مثاليه للجميع ، في كل مرة.

Now, الآن ، Roman Shtykh الرومانيه shtykh and و Qun Jin Qun جين of the Networked Information Systems Laboratory at Waseda University, in Japan, have also recognized that a one-size-fits-all to dealing with information overload is not the most effective way of satisfying anyone’s individual information needs. للشبكات ونظم المعلومات مختبر في جامعة واسيدا ، في اليابان ، وقد اعترف أيضا بأن واحد يصلح للجميع للتعامل مع عبء المعلومات ليست هي أنجع وسيلة لارضاء احد الفرديه الاحتياجات من المعلومات. But, rather than simply griping about the problem, they propose a new a new form of collaborative personalized search that attempts to understand your search. ولكن ، بدلا من مجرد الإمساك عن المشكلة ، فانها تقترح جديدة شكلا جديدا من اشكال تعاونيه البحث المخصص نفهم ان المحاولات الراميه الى البحث.

They have developed a web information retrieval framework called Better Search and Sharing (BESS) that captures interactions between users and the system. وقد طورت هذه استرجاع المعلومات على شبكة الانترنت في اطار بحث افضل طالب وتقاسم (باس) تعبر عن التفاعل بين المستخدمين والنظام. This can then be used to produce user profile and then tailor results to personal interests dynamically, the same mechanism could be used to co-evaluate documents found valuable within a specific search context by users with similar interests, their subjective index. هذا ويمكن بعد ذلك ان تستخدم لانتاج ملف تعريف المستخدم وبعد ذلك الى تفصيل نتائج ديناميكيه المصالح الشخصيه ، نفس الاليه يمكن ان تستخدم للمشاركة في تقييم قيمة الوثائق التي عثر عليها داخل سياق محدد من قبل المستخدمين بحث مع مصالح مماثلة ، ومؤشر ذاتي.

Currently, systems such as وفي الوقت الراهن ، مثل نظم Swiki (social wiki, (الاجتماعية ويكي ، Eurekster was unavailable at the time of writing Eurekster كانت متوفره في ذلك الوقت للكتابة ), (، Rollyo , and the و Google Custom Search Engine صور محرك بحث مخصص correspond to the vertical and mostly community-oriented approach to search personalization. تقابل الراسي ومعظمهم من المجتمع النهج الموجه نحو الطابع الشخصي والبحث. They allow communities to create personalized search engines around specific interests, Shtykh and Jin say. انها تسمح للمجتمعات المحلية لخلق شخصية محركات البحث حول المصالح الخاصة ، وجين shtykh اقول. However, the advent of collaborative ومع ذلك ، فان مجيء التعاونيه web 2.0 sites 2،0 مواقع الويب that favor the transition of each person’s activities from passive browsing to active participation have changed the search situation radically. ان الانتقال من مصلحة كل شخص من الانشطه السلبيه التصفح الى المشاركة الفعاله في البحث قد تغيرت الحاله بشكل جذري.

BESS is different. باس مختلف. It is a community-oriented system, but has the features of a horizontal search system, like Google personalized search and a vertical search system like Google custom search rolled into one. وهو نظام موجه نحو المجتمع ، ولكنها ملامح افقي نظام البحث ، مثل غوغل والبحث المخصص عمودي نظام البحث مثل غوغل للبحث المخصص توالت واحد. “It performs searches on the information assets of both horizontal (the objective index unedited, non-controlled) and vertical (subjective index, evaluated, commented). "وهي تؤدي عمليات البحث عن المعلومات من الاصول الأفقي (الهدف الرقم القياسي غير المحرره ، غير الخاضعه للرقابة) والعمودي (الرقم القياسي ذاتية ، وتقييمها ، وعلق).

The notion of the subjective index in our research is similar to the “social search” of the vertical community-oriented systems presented above, but differ in the higher degree of personalization for every user, the high granularity of the vertical search model and, finally, the way of collecting and (re-)evaluating the information pieces. مفهوم الذاتية الرقم القياسي في بحثنا هو مماثل ل"البحث الاجتماعي" الرأسي للمجتمع موجه نحو نظم المعروضة اعلاه ، ولكنها تختلف في درجة اعلى من الطابع الشخصي لكل مستخدم ، وارتفاع الراسي الحبوبيه من الموديل ، وأخيرا ، وطريقة جمع و(اعادة) تقييم المعلومات قطعة.

In other words, groups of users are formed dynamically without user intervention, based on matching interests and expertise. وبعباره اخرى ، مجموعات من المستخدمين وتشكل ديناميكيه دون تدخل المستخدم ، تقوم على التوفيق بين المصالح والخبرات. The role of the community becomes indispensable for improving search quality and the evolution of the system, in general, the researchers add. دور المجتمع المحلي ويصبح لا غنى عنه لتحسين نوعية البحث وتطور هذا النظام ، في العام ، اضافة للباحثين.

So, how does BESS work and what does it (she?) do? ذلك ، كيف باس العمل وماذا (وقالت انها؟)؟ The proposed system consists of a contribution software component on the client side and the BESS collaborative information retrieval framework on the server side. ويتكون النظام المقترح للمساهمه في برامج العنصر على الجانب العملاء باس واسترجاع المعلومات في اطار تعاوني على الخادم الجانب. The user contribution component would be a Firefox browser extension that allowed new elements (html) to be embedded into the search (engine) result pages (SERPs) next to every result. مساهمه المستخدم سيكون عنصر امتداد المستعرض فايرفوكس أتاحت ان عناصر جديدة (لغة تأشير النص الفائق) الى ان تندرج في البحث (محرك) نتيجة صفحة (serps) بجانب كل نتيجة.

On the server side, BESS will utilize a web proxy, software to analyze user behavior (not for spyware purposes, of course, but to allow the system to function), a profile construction engine. علي الخادم الجانب ، سوف تستخدم بأس بالوكاله على شبكة الانترنت ، وبرامج الحاسوب لتحليل سلوك المستخدم (وليس لاغراض التجسس ، بطبيعة الحال ، ولكن للسماح للنظام وظيفة) ، لمحة عن بناء المحرك. It then captures user search and post-search behavior, analyzes them statistically generates updated profiles and then searches the growing subjective index to find the optimum hits. ثم أسر المستخدم البحث والبحث في مرحلة ما بعد السلوك ، ويحلل احصائيا يولد لهم ملامح مستحدثه وبعد ذلك تفتيش ذاتي المتزايد لايجاد مؤشر الامثل زائر.

The team has demonstrated proof of principle using the example of a search for Mitsubishi air conditioners. الفريق اثبت دليل على مبدأ استخدام مثال البحث عن ميتسوبيشي مكيفات الهواء. They assume that user Annabelle is looking for information on air-conditioning units in Mitsubishi cars. انها تفترض ان المستخدم annabelle تتطلع للحصول على معلومات عن وحدات تكييف الهواء في سيارات ميتسوبيشي. She searches for “Mitsubishi air conditioner”. واعربت عن البحث عن "ميتسوبيشي مكيف الهواء". Annabelle, however, is unaware that Mitsubishi Electric produces air-conditioning systems for buildings too and is thinking only of her car. Annabelle ، ومع ذلك ، يجهل أن ميتسوبيشي الكهرباءيه تنتج انظمة تكييف الهواء في المباني للغاية ويفكر فقط من سيارتها.

Conventional SERPs will be a mixed bag of reviews, information, and documents about both vehicular and building A/C units. Serps التقليديه ستكون مختلطه من الاستعراضات والمعلومات والوثائق عن كل من المركبات وبناء / وحدات ج. BESS, however, knows that Annabelle is keen on her car and has already been searching for information she flagged as interesting in her subjective index covering other option extras in cars. باس ، غير انه يعرف ان annabelle حريصة على سيارتها ولقد تم بالفعل البحث عن المعلومات كما انها علامة على اهتمام ذاتي الرقم القياسي في تقريرها الذي يغطي خيار آخر اضافات في السيارات. So, BESS presents hits on in-car air-conditioners from Mitsubishi instead of its domestic appliances entries. بذلك ، ويعرض الزيارات بأس - في سيارة ومكيفات الهواء من ميتسوبيشي بدلا من الاجهزه المنزلية مداخل.

Annabelle’s friend Carl who is in the same automobile enthusiasts group may subsequently be looking for car A/C units but searching by company name and the phrase air-conditioners too, but BESS, aware of their shared interest will again fire up the car equipment instead of the domestic units. Annabelle صديق كارل من هو في نفس المجموعة قد المتحمسين للسيارات في وقت لاحق ان تبحث عن سيارة ا / ج من قبل وحدات البحث ولكن اسم الشركة عبارة ومكيفات الهواء أيضا ، ولكن بأس ، ادراكا منها لمصلحة مشتركة النار مرة أخرى حتى السياره المعدات بدلا من الوحدات المحلية. The flagging and tagging of positive hits could be automatic (done by BESS) or deliberate on the part of Annabelle and Carl. رفع الاعلام والتعليم وتبلغ من الايجابية يمكن ان تكون تلقاءيه (الذي قام به بأس) متعمده او عن جزء من annabelle وكارل. Either way, BESS learns about their behavior and builds their community profiles accordingly. اما الطريقة ، يتعلم بأس عن سلوكهم ويبني لمحات عن مجتمعهم وفقا لذلك.

There is a drawback to BESS. وثمة عيب في لباس. “Any web personalization system requires storing and analyzing personal information,” the researchers say, and “this is seen to be a problem by privacy advocates.” They point out that client-side personalization can alleviate some of the privacy concerns but would preclude BESS from working well with a community. "اي الطابع الشخصي على الشبكه العالمية ويقتضي وجود نظام لتخزين وتحليل المعلومات الشخصيه ،" ويقول الباحثون ، و "هذا هو ينظر اليه على أنه مشكلة من جانب المدافعين عن الخصوصيه." ويشير هؤلاء الى ان الطابع الشخصي من جانب العميل لا يمكن ان يخفف بعض من الخصوصيه ولكن من شأنه ان يحول دون باس من يعملون بشكل جيد مع المجتمع. “We have to consider how to ensure users’ privacy, probably by combining the client-side and server-side approaches for storing and processing user-sensitive information,” they conclude. "يتعين علينا ان ننظر في كيفية ضمان usersâ € ™ الخصوصيه ، وربما عن طريق الجمع من جانب العميل والخادم - الجانب النهج لتخزين وتجهيز للمستخدم المعلومات الحساسة ،" وهي تختتم. However, there are millions of people using the likes of Google custom search and countless web 2.0 sites, so while privacy is a concern, the benefits of a more powerful and useful search system might outweigh such concerns for many users. ومع ذلك ، هناك الملايين من الناس الذين يستخدمون في مثل صور والبحث المخصص 2،0 لا يحصى من مواقع الويب ، وذلك في حين ان الخصوصيه هي مصدر قلق ، فوائد اكثر قوة وفائدة نظام البحث قد تتجاوز مثل هذه المخاوف بالنسبة للعديد من المستخدمين.

Harnessing user contributions and dynamic profiling to better satisfy individual information search needs, in تسخير مساهمات المستخدم وتحديد سمات ديناميه تلبية افضل لاحتياجات الفرد للبحث عن المعلومات ، في International Journal of Web and Grid Services المجله الدولية للشبكة وخدمات الشبكه , 2008, vol. ، 2008 ، المجلد الأول. 4, pp 63-79 4 ، p. 63-79