Het Vertrouwen van de bouw op P2P Netwerken

Ik verdenk dat vele lezers Sciencetext allen over de diverse beetjes van software kennen die hen de inhoud van hun harde aandrijving laten delen, of die gevuld hoogtepunt van ongeoorloofde movie, mp3, en andere downloads, of wettige dossiers gebeuren te zijn vrij van auteursrechtbeperkingen en kwesties de digitale van het rechtenbeheer (DRM). Zo, met genomen dat zoals gelezen, zal ik rechtstreeks aan het punt worden. Vertrouwt u op uw edelen?

In peer-aan-peer (P2P) netwerken, maken de leden van die gemeenschappen persoonlijke vertrouwensevaluaties van elkaar gebaseerd op hun ervaringen en observaties. Eigenlijk, hinderen de meeste algemene gebruikers van deze netwerken om om het even welk soort waardeoordeel over hun edelen helemaal niet te maken, maar die zijn de lamergebruikers. De gebruikers van de macht die hopen om het zekerst te worden het beste uit P2P!

De beschikbare informatie over het afgelopen gedrag van een netwerkgebruiker, hun reputatie, met andere woorden, is gewoonlijk onvolledig, zodat is het maken van dergelijke oordelen van de geloofwaardigheid van een specifieke gebruiker nigh op onmogelijk. Zo, is er een manier rond de kwestie, één of andere manier om de betrouwbaarheid van de te verzekeren edelen waarmee uw P2P toepassing verbindt?

De wetenschappers van Nokia schijnen zo te denken. Silke Holtmanns van het Laboratorium van de Technologieën van het Onderzoekscentrum, van de Software en van de Toepassing van Nokia, In Helsinki, Finland, dat met Katri Sarkio van het Instituut van Helsinki voor Informatietechnologie werkt heeft in een onderzoeksdocument voorgesteld dat onlangs in wordt gepubliceerd Internationaal Dagboek van de Technologie van Internet en Beveiligde Transacties (2007, 1, 95-107) een reeks nieuwe softwarefuncties die gebruikers konden toestaan, of hun software minstens, om de betrouwbaarheid van leden van de P2P gemeenschappen te schatten waarmet zij verbinden. De schatter zou gedrag dicht van het de edelen het' verleden controleren en zou genoeg flexibel zijn om over verschillende soorten P2P netwerken, zoals systemen BitTorrent, netwerken Gnutella, en mobiele netwerken te werken.

Holtmanns is een Hogere Ingenieur van het Onderzoek in Nokia en werkt bij privacy, vertrouwen, en het identiteitsbeheer in het mobiele milieu. Op dezelfde manier liggen de het onderzoekbelangen van Sarkio in privacy, vertrouwen, reputatiebeheer en sociale netwerken in P2P netwerken en virtuele gemeenschappen. Het paar wijst erop dat in virtuele gemeenschappen, zoals eBay, een groep gebruikers interactie aan met elkaar gaat die persoonlijke vertrouwensevaluaties maakt die op ervaring en observaties worden gebaseerd. eBay, zoals de lezers SF het zullen weten heeft een gecentraliseerd evaluatiemechanisme om reputaties te beheren. Andere soorten gemeenschappen zoals aanbevelingsforums, vrije programmerende gemeenschappen, zoals SourceForge.net, en dossier dat netwerken deelt baseren zich vaak op directe afzonderlijke interactie in plaats van het hebben van een gecentraliseerde vertrouwde op derdecontrole de transacties. Dit gezegd zijnde, hebben vele P2P netwerkprogramma's een graad van vertrouwensbeoordeling die aan de software wordt ingebouwd die bij het leeching aan het delen van verhouding wordt gebaseerd, downloaden en uploaden verhouding, en verschillende andere factoren.

The researchers’ main objective in their IJTST paper was to successfully define a fine-grained and context-dependent reputation evaluation mechanism for P2P applications. This would be generic and so usable across different types of network. To achieve this goal, the researchers have designed a mechanism that focuses on capturing and processing information linked to each user transaction.

The mechanism is built on five advanced functions that use three simpler functions, namely, success, value and time. The first two advanced functions examine the relevance of the evaluations a peer receives from their current interest point of view and the level of experience of the evaluation provider. Based on these and the basic functions, the latter three then produce trust values for the evaluations received from strangers, friends belonging to the peer’s social network and the peer’s own experiences for the tailored trust value. This is all translated into a mathematical formula that is implemented as part of the P2P network software, whichever network that happens to be.

“Reputation systems can assist users in building desired level of trust, even though these systems are, realistically, not the only sources affecting these trust decisions and relationships. However, we find that the presented mechanism is a suitable tool in producing reputation information-based tailored trustworthiness estimations locally. It takes into account the multi-dimensional factors in the estimations, which correspond to the character of the conducted transactions,” the researchers conclude.

They point out that such a system does not stop a peer revealed as untrustworthy from registering a new account and attempting to build their status from zero up again. But, it does prevent those who attempt to gain a good reputation with “low-cost items” or cheating on bigger “deals” from succeeding.

Perhaps we should watch out for a Nokia Trust button coming to a P2P network some time soon.