Εμπιστοσύνη οικοδόμησης P2P στα δίκτυα

Υποψιάζομαι ότι πολλοί αναγνώστες Sciencetext ξέρουν όλων για τα διάφορα κομμάτια του λογισμικού που τα αφήνουν να μοιραστούν το περιεχόμενο των σκληρών δίσκων τους, εάν εκείνα συμβαίνουν να είναι γεμισμένο σύνολο του παράνομου κινηματογράφου, mp3, και άλλος μεταφορτώνει, ή νομιμοποιεί τα αρχεία χωρίς περιορισμούς πνευματικών δικαιωμάτων και ψηφιακά διοικητικά (DRM) ζητήματα δικαιωμάτων. Έτσι, με αυτόν που λαμβάνεται όπως διαβάζεται, θα φτάσω κατ' ευθείαν στο σημείο. Εμπιστεύεστε τους λόρδους σας;

Στα όμοιος--όμοια (P2P) δίκτυα, τα μέλη εκείνων των κοινοτήτων κάνουν τις προσωπικές αξιολογήσεις εμπιστοσύνης το ένα το άλλο βασισμένο στην εμπειρία και τις παρατηρήσεις τους. Πραγματικά, οι περισσότεροι γενικοί χρήστες αυτών των δικτύων δεν ενοχλούν να κρίνουν οποιοδήποτε είδος αξίας τους λόρδους τους καθόλου, αλλά εκείνοι είναι οι χρήστες lamer. Οι χρήστες δύναμης που ελπίζουν να πάρουν το καλύτερο από P2P ο πιό βεβαίως!

Οι διαθέσιμες πληροφορίες για την προηγούμενη συμπεριφορά ενός δικτύων χρήστη, η φήμη τους, με άλλα λόγια, είναι συνήθως ελλιπείς, έτσι η παραγωγή τέτοιων κρίσεων της αξιοπιστίας ενός συγκεκριμένου χρήστη είναι nigh σε αδύνατο. Έτσι, υπάρχει ένας τρόπος γύρω από το ζήτημα, κάποιος τρόπος να εξασφαλιστεί η εμπιστοσύνη των λόρδων με την οποία P2P η αίτησή σας συνδέει;

Οι επιστήμονες της Nokia φαίνονται να σκέφτονται έτσι. Η Silke Holtmanns του εργαστηρίου τεχνολογιών ερευνητικού κέντρου της Nokia, λογισμικού και εφαρμογής, στο Ελσίνκι, Φινλανδία, που λειτουργεί με Katri Sarkio του ιδρύματος του Ελσίνκι για την τεχνολογία πληροφοριών έχει προτείνει σε μια ερευνητική εργασία που δημοσιεύεται πρόσφατα Διεθνές περιοδικό της τεχνολογίας Διαδικτύου και των εξασφαλισμένων συναλλαγών (2007, 1, 95-107) ένα σύνολο νέων λειτουργιών λογισμικού που θα μπορούσαν να επιτρέψουν στους χρήστες, ή το λογισμικό τους τουλάχιστον, για να υπολογίσουν την εμπιστοσύνη των μελών των P2P κοινοτήτων με τις οποίες συνδέουν. Ο εκτιμητής θα έλεγχε με προσοχή συμπεριφορά παρελθόντος των λόρδων» και θα ήταν αρκετά εύκαμπτος να εργαστεί στα διαφορετικά είδη P2P δικτύων, όπως τα συστήματα BitTorrent, τα δίκτυα Gnutella, και τα κινητά δίκτυα.

Το Holtmanns είναι ανώτερος ερευνητικός μηχανικός στη Nokia και λειτουργεί στη μυστικότητα, την εμπιστοσύνη, και τη διαχείριση ταυτότητας στο κινητό περιβάλλον. Ομοίως, τα ερευνητικά ενδιαφέροντα Sarkio βρίσκονται στη μυστικότητα, την εμπιστοσύνη, τη διαχείριση φήμης και τα κοινωνικά δίκτυα P2P στα δίκτυα και τις ιδεατές κοινότητες. Το ζευγάρι επισημαίνει αυτού στις εικονικές κοινότητες, όπως eBay, μια ομάδα χρηστών αλληλεπιδρά η μια με την άλλη που καθιστά τις προσωπικές αξιολογήσεις εμπιστοσύνης βασισμένες στην εμπειρία και τις παρατηρήσεις. eBay, όπως οι αναγνώστες SF ξέρουν έχει έναν συγκεντρωμένο μηχανισμό αξιολόγησης για τις φήμες. Άλλοι τύποι κοινοτήτων όπως τα φόρουμ σύστασης, ελεύθερες προγραμματίζοντας κοινότητες, όπως το SourceForge.net, και το αρχείο που μοιράζεται τα δίκτυα στηρίζονται συχνά στις άμεσες ένα προς ένα αλληλεπιδράσεις αντί της κατοχής ενός συγκεντρωμένου εμπιστευμένου ελέγχου τρίτων οι συναλλαγές. Ως εκ τούτου, πολλά P2P προγράμματα δικτύων ενσωματώνουν έναν βαθμό αξιολόγησης της εμπιστοσύνης στο λογισμικό βασισμένο στη διανομή της αναλογίας, μεταφορτώνουν και φορτώνουν την αναλογία, και τους διάφορους άλλους παράγοντες.

The researchers’ main objective in their IJTST paper was to successfully define a fine-grained and context-dependent reputation evaluation mechanism for P2P applications. This would be generic and so usable across different types of network. To achieve this goal, the researchers have designed a mechanism that focuses on capturing and processing information linked to each user transaction.

The mechanism is built on five advanced functions that use three simpler functions, namely, success, value and time. The first two advanced functions examine the relevance of the evaluations a peer receives from their current interest point of view and the level of experience of the evaluation provider. Based on these and the basic functions, the latter three then produce trust values for the evaluations received from strangers, friends belonging to the peer’s social network and the peer’s own experiences for the tailored trust value. This is all translated into a mathematical formula that is implemented as part of the P2P network software, whichever network that happens to be.

“Reputation systems can assist users in building desired level of trust, even though these systems are, realistically, not the only sources affecting these trust decisions and relationships. However, we find that the presented mechanism is a suitable tool in producing reputation information-based tailored trustworthiness estimations locally. It takes into account the multi-dimensional factors in the estimations, which correspond to the character of the conducted transactions,” the researchers conclude.

They point out that such a system does not stop a peer revealed as untrustworthy from registering a new account and attempting to build their status from zero up again. But, it does prevent those who attempt to gain a good reputation with “low-cost items” or cheating on bigger “deals” from succeeding.

Perhaps we should watch out for a Nokia Trust button coming to a P2P network some time soon.